Consultora de datos y analytics en Chile

El problema casi nunca es el tablero

La mayoría de las empresas que buscan una consultora de datos ya tiene Power BI o Excel con gráficos. Lo que no tiene es un dato en el que confiar: la cifra sale de una planilla que alguien copia a mano, de un maestro desactualizado o de dos sistemas que definen distinto la misma cosa. Por eso el cierre toma días y cada gerencia llega a la reunión con su número.

Nuestro trabajo empieza antes de la visualización: captura validada, consolidación desde el ERP y un modelo con dueño. El tablero es lo último y lo más fácil.

Qué hacemos

• Consolidación desde el ERP y las planillas. SAP (incluido Business One), Dynamics 365, bases propias, Excel y correo en un solo modelo, con una capa intermedia que sincroniza sin cargar el sistema de origen.
• Captura validada en el origen. El papel y el Excel local pasan a una tablet o a WhatsApp, validados contra los maestros en el momento. El consolidado que alguien arma a mano se arma solo.
• Tableros de gestión en Power BI. KPIs de operación, finanzas y atención sobre el dato ya validado, por sociedad, planta o área, con acceso por rol desde Entra ID.
• Reportería regulatoria. SERNAPESCA, SMA, CMF: el informe se arma desde los registros de la operación y una persona lo firma. Ver compliance regulatorio →
• Revisión de lo que ya existe. Si ya hay Power BI y nadie confía en los números, se revisa de dónde sale cada cifra y se corrige en el origen.
• IA donde suma. Leer reportes que llegan por correo, clasificar documentos o responder preguntas sobre el tablero en Teams, con un agente de IA sobre el mismo modelo de datos.

Lo que ya hicimos con datos

• Dejamos corriendo para una de las cinco mayores salmoneras del mundo el procesamiento de bitácoras de centros de cultivo y el reporte regulatorio a SERNAPESCA, y construimos la captura en tablet sobre Dataverse que reemplaza el flujo de papel, Excel local, correo y Excel maestro en sus unidades de producción.
• Construimos para un fondo de inversión forestal la carga de presupuesto validada contra los maestros de SAP Business One antes de que nadie la apruebe; lo aprobado se escribe solo en SAP, con varias sociedades y acceso por rol.
• Prototipamos para un productor de alimento para acuicultura el pipeline de datos de mercado: los reportes que llegan por correo se identifican por cliente, se normalizan y se cargan a SharePoint, con cuarentena hasta que un supervisor los acepta.
• Diseñamos y prototipamos para un fabricante industrial con varias plantas la trazabilidad de sus pedidos leyendo de Dynamics 365, con una capa intermedia sincronizada en minutos para no cargar el ERP y acceso por rol con Entra ID.
• Informes de compliance que se preparan en 60% menos tiempo y con 80% menos errores de digitación: más de 3.000 horas al año devueltas a la operación.

Somos OpenAI Select Partner, parte del Claude Partner Network de Anthropic, Authorized Partner de Monday.com en Chile y miembros del programa NVIDIA Inception.

Cómo trabajamos un proyecto de datos

1. 01

   Diagnóstico: qué decisión necesita el dato

   Se parte por la decisión o el informe que hoy cuesta armar, no por la herramienta. Qué cifra falta, quién la arma a mano, desde qué sistemas y cada cuánto.

2. 02

   Mapa de fuentes y calidad

   Dónde vive cada dato (ERP, planillas, correo, papel), quién es su dueño y dónde se rompe. La mayoría de los tableros que fallan fallan acá, no en la visualización.

3. 03

   Modelo validado y tablero

   Captura validada en el origen, capa intermedia hacia el ERP, modelo en Dataverse, SharePoint o Azure, y Power BI encima con acceso por rol. Se prueba con los usuarios y con las cifras reales del cierre.

4. 04

   Operación gestionada

   Cambia un maestro, una sociedad o un formato del regulador y se ajusta sin que el tablero se caiga. Monitoreo de las cargas e informe mensual.

Preguntas frecuentes