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Automatización con IA para alimentos y agroindustria en Chile
En una planta de alimentos o en una exportadora el dato nace lejos del sistema: la bitácora del turno en papel, la liquidación que manda el recibidor por correo, el reporte de precios de la semana. Alguien lo digita, alguien lo cruza, alguien arma el informe. Nosotros hacemos que ese tramo corra solo, sobre los sistemas que la empresa ya paga.
El dato nace en la planta. El sistema está en la oficina.
Casi toda empresa de alimentos ya tiene un ERP, SharePoint, correo y WhatsApp. Lo que no tiene es el tramo entre la captura y el sistema: ahí hay gente transcribiendo planillas de papel, conciliando liquidaciones en Excel y armando el reporte del regulador con lo que alcanzó a juntar.
El trabajo que hacemos es construir ese tramo: agentes y flujos que leen el dato donde nace —una tablet, una foto, un correo, un PDF—, lo validan contra lo que ya está en el sistema y lo escriben donde tiene que quedar. Las excepciones llegan a una persona; lo demás, no.
Qué automatizamos en una empresa de alimentos
- Liquidaciones de venta de exportación. Cada recibidor manda la liquidación en su propio formato, por buque, por variedad, con sus deducciones. Se lee, se cruza contra el embarque y la factura y se carga al sistema comercial. Lo que no cuadra espera el visto bueno del gerente de mercado.
- Registros de planta y terreno. Planillas de papel, fotos y Excel locales convertidos en dato validado en el momento de la captura. El consolidado que hoy alguien arma a mano se arma solo.
- Reportes al regulador. El informe para SERNAPESCA, el SAG o la Seremi de Salud sale del dato ya validado, con control de plazo y la evidencia de cada registro.
- Datos de mercado y precios. Reportes que llegan por correo, identificados por cliente, normalizados y cargados a SharePoint o Power BI. Nada se publica al tablero sin que un supervisor lo acepte.
- Trazabilidad de lote y control de stock. Del ingreso de la materia prima a la caja despachada, con alertas de quiebre y de vencimiento, sobre el ERP que ya existe.
- Planificación de cosecha, producción y despacho en Monday.com. Tableros por temporada, lote y embarque, con alertas por atraso. Implementación como Authorized Partner de Monday.com en Chile.
- Operación del flujo ya construido. Monitoreo y ajuste cuando un recibidor cambia el formato, la planta cambia la planilla o el sistema fuente se actualiza.
Lo que ya hicimos en alimentos y agroindustria
- Dejamos corriendo el procesamiento de bitácoras de centros de cultivo y el reporte regulatorio a SERNAPESCA para una de las cinco mayores salmoneras del mundo. Para la misma empresa construimos la captura en tablet sobre Dataverse que reemplaza el flujo de papel, Excel local, correo y Excel maestro en sus unidades de producción.
- Diseñamos y prototipamos para una exportadora de fruta fresca la automatización de las liquidaciones de venta de su mercado en Estados Unidos. La liquidación llega por correo, se lee por buque y por variedad, se valida contra el embarque y se carga al sistema comercial. Lo que cuadra pasa solo; lo que no, espera el visto bueno del gerente de mercado.
- Para un productor de alimento para acuicultura prototipamos el pipeline de datos de mercado: los reportes que llegan por correo se identifican por cliente, se normalizan y se cargan a SharePoint, con cuarentena hasta que un supervisor los acepta, edita o rechaza.
- Informes de compliance que se preparan en 60% menos tiempo y con 80% menos errores de digitación: más de 3.000 horas al año devueltas a la operación.
En la misma cadena trabajamos con un procesador y exportador de productos del mar en Filipinas y con una empresa suiza del mismo rubro. Somos Authorized Partner de Monday.com en Chile, parte del Claude Partner Network de Anthropic y miembros del programa NVIDIA Inception.
Cómo parte un proyecto
- 01
Inventario de fuentes
Dónde nace cada dato: papel en planta, tablet en terreno, correo del recibidor, ERP, Excel maestro. Esta etapa define el costo y el plazo del proyecto, no la herramienta que se elija después.
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Un flujo, de punta a punta
Se elige uno solo, normalmente el que más retrabajo genera: las liquidaciones de un mercado o las bitácoras de una planta. Se lleva hasta producción con su validación y su evidencia.
- 03
Integración con lo que ya existe
Conectores al ERP, a SharePoint y Dataverse, al correo y a Power BI. Acá es donde se gana o se pierde el proyecto.
- 04
Operación
El flujo queda corriendo y monitoreado. Si un recibidor cambia el formato o la planta cambia la planilla, se ajusta sin que la operación se entere.
Preguntas frecuentes
Hoy el dato de la planta está en papel. ¿Igual se puede automatizar?
Es el caso más común y el mejor punto de partida. La captura pasa a una tablet o a una foto por WhatsApp, se valida en el momento contra los maestros y el consolidado que hoy alguien arma a mano en un Excel maestro se arma solo. El equipo de planta no cambia lo que registra; cambia lo que pasa después.
Cada recibidor manda la liquidación en un formato distinto. ¿Funciona igual?
Sí. Se lee cada formato con un modelo de extracción entrenado con las liquidaciones reales de ese recibidor, y un formato nuevo se agrega sin rehacer el flujo. Lo que cuadra contra el embarque y la factura pasa solo; lo que no, llega a la persona con la diferencia marcada.
¿Qué pasa con los reportes a SERNAPESCA, al SAG o a la Seremi de Salud?
Salen del dato ya validado, con control de plazo. El reporte deja de ser una tarea aparte que alguien arma la noche anterior y pasa a ser el rastro de ejecutar el proceso. Para una salmonera hoy corre así el reporte regulatorio de sus centros de cultivo.
Tenemos un ERP y no lo vamos a cambiar. ¿Sirve?
Sirve porque no hay que cambiarlo. El trabajo está entre los sistemas: el correo que se digita, la planilla que se concilia, la foto que queda en un teléfono. Conectamos lo que ya existe y escribimos ahí.
¿Dónde quedan los datos?
En el entorno de la empresa: su tenant de Microsoft 365, su ERP, su SharePoint. Nada sale a servidores de Muze. Con la Ley 21.719 de datos personales vigente desde diciembre de 2026, los datos de trabajadores, temporeros y clientes no se mueven de donde ya están.
¿Trabajan con empresas fuera de Chile?
Sí. En la cadena del mar trabajamos con un procesador y exportador en Filipinas y con una empresa suiza del mismo rubro. El trabajo es el mismo: sacar el dato de donde nace y llevarlo validado a donde el sistema o el regulador lo pide.
¿Cuánto demora ver el primer resultado?
Depende de cuántas fuentes haya que conectar, que es la variable que domina el plazo. Un flujo acotado con los datos accesibles avanza rápido; uno con el dato disperso en correos, papel y planillas parte por la capa de captura. En el diagnóstico gratuito estimamos cuál de los dos casos es el suyo.
¿Cuántas horas se van cada semana en digitar lo que ya está en un papel o en un correo?
En el diagnóstico gratuito revisamos por dónde entra hoy la información, dónde se copia a mano y qué flujo conviene automatizar primero. Sin compromiso y sin instalar nada.